خبير معتمد في البيانات الضخمة وتحليلها - Virtual Learning
البيانات الضخمة هي عامل تغيير يتحدى الطرق التقليدية التي كان يستخدمها قادة المؤسسات في اتخاذ القرارات. توفر هذا الدورة للمشاركين الثقة في التعبير عن الهياكل المعمارية للبيانات الضخمة لدعم حلول تحليل البيانات داخل منظماتهم. تتيح هذه الدورة فرصة الاطلاع على التجربة العملية لاستخدام التقنيات الرئيسية المستخدمة في معالجة مشاكل البيانات الكبيرة. سيكتسب المشاركون المعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتجميع وإدارة مشروع تحليل البيانات الكبيرة على نطاق واسع. وفي النهاية، سيرتاد المشاركون مقدمة مفاهيمية حول الهياكل البيانية التي تدعم خوارزميات التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الصناعي.
سيعمل المشاركون على تحديد المجالات داخل منظماتهم التي يمكن تحسينها من خلال تنفيذ مشاريع تعتمد على البيانات الضخمة، وأنواع التحسينات التي يمكن تحقيقها من خلال العمليات التحليلية. سيتم توجيه المشاركين من خلال سلسلة من التمارين العملية وورش العمل، حيث سيكون لديهم الفرصة لتطبيق طرق الاختبار والنهج العملي الذي يتعلمونه طوال الدورة. في نهاية الدورة، سيرتبط المشاركون بإنتاج خطة عمل قابلة للتنفيذ تعتمد على البيانات الضخمة ورسم معمارها، ليتم استخدامها كمقترح مبدئي داخل منظماتهم الخاصة.
المتطلبات الأساسيةNone — open to managers at all levels
5 أيام
1740 جلسات
تبدأ من USD 2,000
Available Face to Face
معتمد
منهجية الدورة
سيكون هذا الدورة تفاعلية للغاية مع مناقشات جماعية، دراسات الحالة، تمارين عملية، وأنشطة جماعية تكون في صميم التركيز.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- تصميم خطط تنفيذ البيانات الضخمة وإعداد استراتيجيات لحلول قائمة على البيانات
- شرح تحديات البيانات الضخمة والتقنيات التقليدية مثل إكسل
- مناقشة التحديات الرئيسية والفوائد للنظام البيئي هادوب والهياكل المعمارية الموزعة الأخرى للبيانات الضخمة
- استعراض ومناقشة التقنيات الرئيسية لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة، مثل بوستغريسكيو ومونغو دي بي
- مناقشة خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة وأهمية الأخلاق في تحليل البيانات والذكاء الصناعي
- تقديم مخطط معماري لحالات الاستخدام المركزة على التحليلات.
الجمهور المستهدف
هذه الدورة مثالية لمحللي البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وكذلك المحترفين الإداريين والإداريين الفنيين الذين يسعون لفهم استراتيجيات البيانات الضخمة والتكنولوجيات وحالات الاستخدام. الخلفية المفضلة المستدعاة تتضمن خبرة برمجية أساسية وتحليل البيانات باستخدام بايثون، معرفة بتقنيات قواعد البيانات الأساسية، والوعي بمبادرات الأعمال المدفوعة بالتحليلات.
الكفاءات المستهدفة
- ورش عمل عملي للبيانات الضخمة
- هياكل وتكنولوجيا تحليل البيانات الضخمة
- الأخلاق والنزاهة في تحليل البيانات الضخمة
- تخزين البيانات الضخمة وتنفيذ أنظمة الحوسبة
- تصميم مخطط الهندسة المعمارية
محتوى الدورة
- مقدمة في تحليل البيانات الضخمة
- ما هي البيانات الضخمة؟
- 5 "V" للبيانات الضخمة
- كيف ترتبط البيانات الضخمة بتحليل البيانات؟
- تأثير البيانات الضخمة على التقنيات
- ثورة المصدر المفتوح
- المفاهيم الرئيسية للبيانات الضخمة وأنواع البيانات
- النصوص والصوت والصور
- الأدوار المهنية المتعلقة بالبيانات الضخمة
- كيف يمكن لمشاريع البيانات الضخمة تلبية احتياجات المنظمة
- أمثلة على البيانات الضخمة:
- نيتفليكس، لينكد إن، فيسبوك، جوجل، أوربتز، ديل، وغيرها.
- أفضل ممارسات في تصميم المشاريع
- تقييم الحالة الحالية لمنظمتك
- ما هي البيانات الضخمة؟
- تخزين البيانات الضخمة
- هندسة البيانات الضخمة والنماذج الأساسية
- البيئة الخاصة بـ هادوب
- نظرة عامة على هادوب
- نظام ملفات هادوب الموزع (HDFS)
- معالجة موازية جدا (MPP) مقابل التطبيقات الموزعة في الذاكرة
- قواعد البيانات العلائقية مقابل قواعد البيانات غير العلائقية
- بوستغريسكيو، مونغو دي بي، كاساندرا
- بيانات البث المباشر
- البيئة الخاصة بـ هادوب
- مستودع البيانات مقابل سوق البيانات
- هندسة البيانات الضخمة والنماذج الأساسية
- حساب البيانات الضخمة
- كيفية الوصول إلى البيانات الضخمة
- دور الحوسبة السحابية
- مخاطر نقل البيانات
- الشبكات والتعاون المكاني
- استخراج البيانات الضخمة وتحويلها وتحميلها (ETL)
- تقنيات حساب البيانات الضخمة
- استمرارية هادوب
- MapReduce وما بعدها
- الحساب الموزع
- المجموعات العالية الأداء
- سبارك
-
البث المباشر: ستورم، سبارك البث المباشر المنظم
-
تقنيات أخرى للبيانات الضخمة: كافكا، وغيرها
- استمرارية هادوب
- تطبيقات السحابة للبيانات الضخمة
- كيفية الوصول إلى البيانات الضخمة
- مشاريع البيانات الضخمة
- أساسيات تحليل البيانات
- الأدوار والأهداف
- مفاهيم الرياضيات والإحصاء الرئيسية
- المراقبة مقابل عدم المراقبة
- التقنيات والتطبيقات الرئيسية
- استخراج القيمة من البيانات الضخمة
- 5 "أقلام" لعلم البيانات
- أهمية الأخلاق
- القابلية للبرمجة
- أساسيات تحليل البيانات
- تصميم حلول البيانات الضخمة
- تحديد الفرص التحليلية
- تعريف وتقييم المشكلة
- وصف تأثير واستخدام البيانات لمعالجة المشكلة
- تحديد مصادر البيانات المحتملة
- عقد جلسة تفكيرية لاستراتيجية التحليلات للتنفيذ
- التخزين والحساب
- تحديد استراتيجية بيئة السحابة
- عقد جلسة تفكيرية لأنظمة التخزين الرئيسية وبيئات الحساب
- تحديد الفرص التحليلية
شهادة المورد المهنية
تم تصميم دورات شهادة المورد من قبل المورد للتدريب والاستشارات لأولئك الذين يرغبون في تحدي أنفسهم والذهاب إلى أبعد الحدود...
2026 الجدول الزمني والرسوم
رسوم الدورة تبدأ من
USD
2,000
| التاريخ | المدينة | اللغة | السعر | الإجراء |
|---|---|---|---|---|
| 14 يونيو - 18 يونيو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 14 يونيو - 18 يونيو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 21 يونيو - 25 يونيو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 21 يونيو - 25 يونيو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
الدورات الحضورية
حضوري
خبير معتمد في البيانات الضخمة وتحليلها
5 أيام
1682 جلسات
معتمد
إدارة البيانات وذكاء الأعمال
يمكننا تخصيص هذه الدورة التدريبية من أجلك!
في المورد، نقدم دورات قابلة للتخصيص مصممة لتناسب احتياجاتكم المحددة. سواء كان ذلك لتهذيب الممارسات الفنية أو تعزيز مهارات القيادة والإدارة، فإننا نصمم برامجنا لتلبية أهدافكم وتحدياتكم الفريدة. دعنا نبتكر حل تدريب يحقق نتائج حقيقية لفريقك.
طلب تدريب داخلي