محلّل بيانات الأعمال المعتمد (مصدّق من IIBA)
منهجية الدورة
تستخدم هذه الدورة برنامج أكسِل لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. خلالها، سيتعاون المشاركون على تحليل حالات عمل واقعية. كما يُتوقّع منهم إعداد وتقديم تصوراتهم البيانية في اجتماع لمجلس الإدارة في مؤسسة وهمية.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
-
شرح أهمية تحليل البيانات ودور محلل البيانات في تنوير قرارات الأعمال
-
تحديد المشاكل المتعلقة بالأعمال باستخدام أدوات تحليل البيانات وتحديد البيانات ذات الصلة
-
تصفية البيانات واستخدام الإحصائيات الوصفية عليها لوصف المشاكل المتعلقة بالأعمال
-
شرح أسباب المشاكل المتعلقة بالأعمال باستخدام أدوات التشخيص في تحليل البيانات
-
تطوير عرض تقديمي فعّال قائم على البيانات لتقديم توصيات أعمال مقنعة
الجمهور المستهدف
المحللون والمهنيون الذين يتطلعون إلى بناء مهاراتهم في تحليل البيانات بالإضافة إلى أولئك المهتمين بتحسين قدراتهم في اتخاذ القرار بناءً على التصورات البيانية.
الكفاءات المستهدفة
- التفكير التحليلي
- استخلاص البيانات
- تنقية البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- هيكلة البيانات
- تحليل البيانات
- تصوير البيانات
محتوى الدورة
- أساسيات تحليل البيانات
- الهدف من تحليل البيانات
- الممارسات الخاطئة في صنع القرار في الشركات
- طيف صنع القرار
- قرارات الشركة العاطفية مقابل القرارات العقلانية
- أنواع تحليل البيانات
- دورة حياة تحليل البيانات
- كفاءات محللي البيانات
- تعريف المشكلة وجمع البيانات
- تحديد المشكلة في العمل أو فرصة التحسين
- مشاكل العمل كأسئلة لتحليل البيانات
- مشاكل العمل كأهداف
- تطوير الأهداف باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية
- جمع البيانات
- البيانات النوعية والكمية
- تخطيط جمع البيانات
- تحديد المشكلة في العمل أو فرصة التحسين
- تنقية البيانات والتحليل الوصفي
- عمليات تنقية البيانات
- التعامل مع البيانات المفقودة / المكررة
- استبدال البيانات والقيم المتطرفة المفقودة
- الإحصاء الوصفي
- المكونات الرئيسية للإحصاء الوصفي
- مقاييس التوجه المركزي
- مقاييس التشتت
- أخذ عينات البيانات
- عمليات تنقية البيانات
- التحليلات التشخيصية والتنبؤية
- التحليلات التشخيصية
- التقنيات المستخدمة في التحليل التشخيصي
- تحليلات التشخيص بطريقة التعمّق
- تحليلات التشخيص باستخدام الارتباط
- التشخيص من خلال الانحدار والتحليلات التنبؤية
- صياغة الفرضيات
- اختبار الفرضيات والدلالة الإحصائية
- توصيات الأعمال المستندة إلى البيانات
- رسوم بيانية أحادية المتغير (متغير واحد)
- رسوم بيانية ثنائية المتغير (متغيران)
- رسوم بيانية متعددة المتغيرات (ثلاثة متغيرات أو أكثر)
- رسوم بيانية متخصصة
- توصيات الأعمال
- عناصر سرد القصص
- القصص المستندة إلى البيانات