أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI)
هذه الدورة التدريبية تمنح المشاركين فهماً عملياً وميسراً لمجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقاته في بيئة العمل. وقد صُممت خصيصاً للمشاركين غير المتخصصين في الجوانب التقنية، حيث يستكشف التدريب كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Gemini و Microsoft 365 Copilot في تبسيط سير العمل،تعزيز الإنتاجية و تحسين عملية اتخاذ القرار.
سيتعلم المشاركون كيفية اختيار وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية استناداً إلى عوامل مثل التكلفة، وسهولة الاستخدام، وخصوصية البيانات. ويركز البرنامج بشكل أساسي على هندسة المحفزات (Prompt Engineering)، مما يمكّن المشاركين من صياغة مدخلات دقيقة للذكاء الاصطناعي للحصول على مخرجات أكثر دقة وملاءمة. كما يتناول البرنامج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، موضحاً كيفية استخدامه في مهام مثل صياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الاجتماعات، وإدارة الجداول الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المشاركون أساليب تحليل البيانات وعرضها بصرياً المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Power BI لاستخلاص معلومات و رؤى عملية قابلة للتنفيذ.
سيتم تناول الجوانب الأخلاقية وممارسات استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية لضمان تمكين المشاركين من التعامل مع خصوصية البيانات، والتحيّز، والامتثال للمعايير التنظيمية والقانونية. وتُختتم الدورة بمشروع تطبيقي يُمكّن المشاركين من تصميم وتقديم حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمعالجة تحدٍ حقيقي في بيئة الأعمال.
عند إتمام الدورة، سيتمكن المشاركون من توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية وثقة، مما ينعكس إيجابًا على كفاءة الأداء، والابتكار، ودعم القرارات الاستراتيجية داخل مؤسساتهم.
المتطلبات الأساسيةNone — open to managers at all levels
3 أيام
منهجية الدورة
يعتمد هذا البرنامج التدريبي على أسلوب تفاعلي وتطبيقي، يهدف إلى تمكين المشاركين من اكتساب مهارات عملية في مجال الذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في بيئة العمل اليومية. ويتضمن البرنامج عروضًا حية، دراسات حالة، تمارين تطبيقية ومحاكاة واقعية. بالإضافة إلى مشروع نهائي يتيح للمشاركين تنفيذ حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي في أماكن عملهم.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- تحديد واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة مثل ChatGPT ،Gemini ،Microsoft 365 Copilot استنادًا إلى عوامل مثل التكلفة، سهولة الاستخدام و خصوصية البيانات
- تطبيق تقنيات هندسة المحفزات (Prompt Engineering) لإنتاج استجابات أكثر دقة وفائدة من أدوات الذكاء الاصطناعي
- الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة مثل: صياغة رسائل البريد الإلكتروني، تلخيص الاجتماعات و إدارة سير العمل
- تنفيذ تحليلات وعرض بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Power BI و ChatGPT لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ
-
تطوير وتقديم حل قائم على الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحدٍ حقيقي في بيئة الأعمال
الجمهور المستهدف
تم تصميم هذه الدورة لجميع العاملين في مجال الأعمال، بدءًا من الموظفين المبتدئين وصولًا إلى المدراء التنفيذيين(C-Suite)، و كل من يسعى إلى تعزيز الإنتاجية وتحسين عملية اتخاذ القرار باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما تُعد الدورة مثالية لمديري المشاريع، المسوقين، المتخصصين في الموارد البشرية، الإداريين، الاستشاريين، رواد الأعمال،قادة التحول الرقمي، المخططين الاستراتيجيين في مجال الأعمال، الذين يطمحون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.
الكفاءات المستهدفة
- اختيار وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي
- هندسة المحفزات (Prompt Engineering) للتفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي
- أتمتة سير العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- تحليل البيانات وعرضها بصريًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
- الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وإدارة الامتثال التنظيمي
محتوى الدورة
- فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين في المجال التقني
- تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في عالم الأعمال
- تطوّر الذكاء الاصطناعي: من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل (ChatGPT، وGemini)
- الخرافات الشائعة مقابل الواقع: ما يمكن وما لا يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز الإنتاجية وليس كبديل للوظائف
- أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها
- نظرة عامة على فئات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (نصوص وصور): ChatGPT، Gemini، DALL·E، Midjourney
- الاتصال المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تلخيصات، ترجمات، تدوين ملاحظات
- تحليل البيانات وأتمتة سير العمل: Microsoft 365 Copilot ، Power BI
- معايير اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي: التكلفة، سهولة الاستخدام، خصوصية البيانات، والتكامل مع الأنظمة
- نظرة عامة على فئات الذكاء الاصطناعي
- هندسة المحفزات (Prompt Engineering)
- مقدمة في هندسة المحفزات وأهميتها في التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي
- أفضل الممارسات لصياغة محفزات دقيقة وغنية بالسياق
- تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي من خلال التغذية الراجعة التكرارية
- تدريبات مقارنة باستخدام أساليب مختلفة لصياغة المحفزات في كل من ChatGPT وGemini
- تعزيز الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام
- صياغة رسائل البريد الإلكتروني بالاستعانة باقتراحات يقدمها الذكاء الاصطناعي
- إعداد ملخصات الاجتماعات باستخدام أدوات تدوين الملاحظات الذكية
- العصف الذهني لأفكار التقارير والعروض التقديمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- مقدمة حول Microsoft 365 Copilot لإنشاء المستندات وأتمتة العمليات
- أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين في المجال التقني
- سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الأتمتة، وتحليل البيانات
- المساعدات الذكية وروبوتات الدردشة (Chatbots)
- نظرة عامة على المساعدات الذكية بالذكاء الاصطناعي وإمكاناتها:
- ChatGPT لإنشاء النصوص وتوليد الأفكار
- Gemini للبحث الذكي وتوليد المحتوى
- Copilot كمساعد ذكي على مستوى المؤسسة لتقديم الدعم عبر مختلف التطبيقات والمهام
- الاختلافات الرئيسية وأفضل مجالات الاستخدام
- نظرة عامة على المساعدات الذكية بالذكاء الاصطناعي وإمكاناتها:
- أتمتة المهام اليومية
- تحديد المهام المناسبة لأتمتة الذكاء الاصطناعي، مثل:
- الردود الروتينية على رسائل البريد الإلكتروني ورسائل التأكيد
- جدولة المتابعات وإدارة المواعيد والتقويمات
- تنفيذ أتمتة بسيطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- إستخدام GPTs المخصصة لأتمتة سير العمل
- إختصارات Microsoft 365 Copilot لتلخيص المهام وتسريع تنفيذها
- تحديد المهام المناسبة لأتمتة الذكاء الاصطناعي، مثل:
- الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار
- تحليل البيانات وعرضها بصريًا باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- ChatGPT وCopilot لاستخلاص رؤى من البيانات وذلك باستخدام اللغة الطبيعية
- Power BI لإنشاء لوحة بيانات ذكية وتحليل الاتجاهات
- التحليلات التنبؤية والتوقعات المستقبلية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال، بما في ذلك تتبّع الميزانية وتوقّع المبيعات.
- تحليل البيانات وعرضها بصريًا باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- الاعتبارات الأخلاقية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات: كيفية إدارة بيانات المستخدم
- التحيّز والعدالة في نتائج الذكاء الاصطناعي
- الامتثال التنظيمي: نظرة عامة على قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) وغيرها من السياسات والتشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
- أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي داخل المؤسسات
- اتجاهات الذكاء الاصطناعي المستقبلية
- مستقبل الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الناشئة في مختلف المجالات التقنية والمهنية
- تطورات حديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي: مثل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، الأنظمة الذاتية، والوكلاء الذكيين (AI Agents)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات: بما في ذلك الرعاية الصحية، والقطاع المالي، وقطاع التعليم.
- بناء مهارات الاستعداد للذكاء الاصطناعي لدعم التطوّر المهني في المستقبل
- مستقبل الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الناشئة في مختلف المجالات التقنية والمهنية
- المشروع العملي – تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحدٍ واقعي
- تحديد تحدٍ في بيئة العمل أو في سير العمليات يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لمعالجته
- تنفيذ مهام تطبيقية باستخدام أدوات مثل ChatGPT، Gemini ، Microsoft 365 Copilot و Power BI
- عرض الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتلقّي التغذية الراجعة
- تقييم مدى نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي واستكشاف فرص التكامل المستقبلي في بيئة العمل
- المساعدات الذكية وروبوتات الدردشة (Chatbots)
2026 الجدول الزمني والرسوم
رسوم الدورة تبدأ من
USD
0
المكان والتاريخ
| التاريخ | المدينة | اللغة | السعر | الإجراء |
|---|---|---|---|---|
| لا توجد جلسات قادمة مجدولة حاليًا. اتصل بنا | ||||