Al Mawred Training & Consulting

الأخصائي المعتمد في الامتثال للذكاء الاصطناعي

في بيئة الأعمال الحالية، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات فهماً راسخًا لمتطلبات الامتثال التنظيمي ذات الصلة. يوفر قانون الذكاء الاصطناعي الصادر عن الاتحاد الأوروبي (EU Artificial Intelligence Act) إطارًا تنظيميًا يهدف إلى ضمان استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومسؤول. وبصفته أول تشريع شامل من نوعه، أصبح هذا القانون معيارًا عالميًا متناميًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول. و رغم أن الشركات والحكومات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (MENA) غير مُلزمة قانونيًا بالامتثال لهذا القانون، فإن فهم مبادئه وأطره التنظيمية يمنح مزايا استراتيجية بالغة الأهمية. فالامتثال لهذا القانون يساعد الشركات على إدارة المخاطر، وحماية حقوق المستهلكين، وتعزيز الثقة والشفافية الضرورية لتحقيق نمو طويل الأمد. وهذا لا يقتصر على مجرد الالتزام بالتشريعات، بل يشمل أيضًا ريادة الابتكار الأخلاقي ووضع معايير جديدة للصناعة. توفر شهادة "أخصائي الامتثال المعتمد في الذكاء الاصطناعي"  من EXIN مسارًا نحو الريادة في هذا المجال المتنامي الأهمية. وقد صُممت هذه الشهادة للمهنيين المسؤولين عن ضمان توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير القانونية والأخلاقية. وتُقدّم هذه الشهادة فهماً شاملاً لقانون الذكاء الاصطناعي، وتدعم تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة وأخلاقية، كما توضح كيفية تطبيق اللوائح التنظيمية في مواقف عملية. للمهنيين في أدوار مثل مسؤول امتثال الذكاء الاصطناعي، مدير الجودة أو مدير المخاطر ولمن يسعون إلى الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن مؤسساتهم أو على مستوى القطاع، توفر هذه الشهادة المهارات اللازمة للتعامل مع المشهد المعقد للامتثال في مجال الذكاء الاصطناعي. وتُعد هذه الخبرة ضرورية بشكل متزايد داخل المؤسسات، حيث تعزز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتُوجّه الشركات نحو مستقبل قائم على الابتكار والنجاح. ففي عالم يُشكّل فيه الذكاء الاصطناعي مستقبل الأعمال، فإن إتقان استخدامه المسؤول لم يعد مجرد ميزة، بل فرصة حيوية لإحداث تأثير ملموس. المتطلبات الأساسيةNone — open to managers at all levels
4 أيام
احجز تدريباً داخلياً احجز الآن
منهجية الدورة

تُعد هذه الدورة تفاعلية، حيث تعتمد على مناقشات جماعية، وتمارين عملية تعتمد على العمل الجماعي و عروض تقديمية، بالإضافة إلى اختبارات تجريبية (Mock Exams).

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

  • وصف كيفية تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مستويات المخاطر  و توضيح الآثار المترتبة على كل فئة.
  • تطبيق مبادئ حماية البيانات لتقييم تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي على الخصوصية ضمن سيناريو محدد.
  • تحليل الموازنة بين الابتكار والتنظيم عند تطوير أو نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • تقييم الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة مثل الرعاية الصحية، والعدالة، والتعليم.
  • مقارنة المعايير الأوروبية والدولية المختلفة (مثل ISO/IEC 42001، وCEN/CLC/TR 18115، وNIST) التي توجّه تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ومتوافق.
الجمهور المستهدف

تشمل الفئة المستهدفة لشهادة الأخصائي المعتمد في الامتثال للذكاء الاصطناعي (EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional)، المهنيين المسؤولين عن ضمان الالتزام بأنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك – على سبيل المثال لا الحصر – المتخصصين في الامتثال، إدارة المخاطر، الشؤون القانونية، حماية البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، أمن تكنولوجيا المعلومات، إضافة إلى المحترفين في المستويات العليا (C-Suite).

الكفاءات المستهدفة
  • إدارة الامتثال
  • إدارة المخاطر
  • الامتثال القانوني
  • تطوير الذكاء الاصطناعي
  • الامتثال للوائح التنظيمية

محتوى الدورة

  • سياق قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)
    • الغرض والنطاق
      • نظرة عامة على الأهداف الكامنة وراء قانون الذكاء الاصطناعي
      • نطاق وتطبيق اللائحة التنظيمية
      • الأدوار والمسؤوليات المحددة بموجب القانون 
  • قانون الذكاء الاصطناعي بالتفصيل
    • الأحكام الرئيسية
      • تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب مستوى المخاطر: غير مقبول، مرتفع، محدود، منخفض
      • المتطلبات والالتزامات الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
      • هياكل الحوكمة والإشراف التنظيمي
  • المخاطر والتنظيم
    • تحقيق التوازن بين الابتكار والتنظيم
    • الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، والمخاطر النظامية، ومدونات الممارسة
    • اعتبارات الملكية الفكرية في بيئة الذكاء الاصطناعي
    • النماذج مفتوحة المصدر مقابل مغلقة المصدر: الآثار التنظيمية
    • التزامات مزوّدي الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقييمات والتوثيق
  • الامتثال والإنفاذ
    • آليات المساءلة وهياكل الامتثال
    • إجراءات الإبلاغ عن الحوادث وأطر الاستجابة
    • دور المبلّغين (Whistleblowers) في حوكمة الذكاء الاصطناعي
    • العقوبات والتبعات في حال عدم الامتثال
    • مسؤوليات المستخدمين لضمان الاستخدام الآمن والمتوافق
  • الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة (Trustworthy AI)
    • الخصوصية وحماية البيانات
      • دور إدارة البيانات والخصوصية في الذكاء الاصطناعي
      • تطبيق مبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على سيناريوهات الذكاء الاصطناعي
      • تقليل البيانات (Data Minimization) وتأثيره على أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • الشفافية وقابلية التتبع
    • أهمية الشفافية في تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي
    • الثقة العامة ودور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
    • آليات ضمان قابلية تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
    • المبادئ والإرشادات
      • الأسس الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي
      • التطبيق العملي للمبادئ الأخلاقية في الواقع العملي
  • حقوق الإنسان
    • ضمان الإشراف البشري في عمليات الذكاء الاصطناعي
    • فهم حقوق الأفراد المتأثرين بأنظمة الذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات قانون الذكاء الاصطناعي
    • الذكاء الاصطناعي في القطاع العام
      • المخاطر والتحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار العام، وإنفاذ القانون، والانتخابات
  • الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص
    • تأثيرات تنظيم الذكاء الاصطناعي حسب القطاعات:
      • التمويل والتأمين
      • الرعاية الصحية
      • التوظيف والتعليم
      • المركبات ذاتية القيادة
      • الإعلان والسياحة
  • الأطر الداعمة للامتثال
    • المعايير الأوروبية
      • دور المعيار CEN/CLC/TR 18115 في دعم حوكمة البيانات المتوافقة
    • المعايير الدولية
      • نظرة عامة على معيار ISO/IEC 42001 وإطار NIST للذكاء الاصطناعي المسؤول
      • معيار ISO/IEC 23894 لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
      • الاعتبارات الأخلاقية في ISO/IEC TR 24368 
2026 الجدول الزمني والرسوم
رسوم الدورة تبدأ من
USD 0
المكان والتاريخ
التاريخ المدينة اللغة السعر الإجراء
لا توجد جلسات قادمة مجدولة حاليًا. اتصل بنا

تعلم افتراضي

جاهز لتطوير مسارك المهني؟

انضم إلى آلاف المهنيين الذين طوروا مهاراتهم مع المورد.

سجل في هذه الدورة